REWE GROUP CASE
Qualitative GEO-Analyse für REWE: Wie KI-Systeme die Marken des Unternehmens einordnen
Für mehrere REWE-Marken und strategisch relevante Themenfelder untersuchten wir über einen definierten Zeitraum, wie häufig und in welchem Kontext sie in den Antworten verschiedener KI-Systeme vorkamen. Dabei analysierten wir insbesondere Argumente, Narrative, Zuschreibungen und wiederkehrende Deutungsmuster.
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analysierte KI-Nachrichten
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Monate Projektzeit-
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Dokument mit Handlungs-empfehlungen
Prozess
Von der Sichtbarkeit zur KI-Reputation: Für die REWE Group analysieren wir, wie verschiedene Marken des Unternehmens in den Antworten generativer KI-Systeme dargestellt werden. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur die Frage, ob REWE überhaupt genannt wird, sondern auch mit welchen Narrativen, Frames und Argumenten KI das Unternehmen verbindet – und ob strategische Kernbotschaften korrekt reproduziert werden.
Ergebnis
Ein Überblick darüber, ob und in welchem Framing die REWE Group von KI gesehen wird. Aus dieser Analyse folgten strategische Handlungsempfehlungen und Entscheidungsgrundlagen, mithilfe derer die REWE Group seine Kommunikationsstrategie für KI aufgleisen kann, um die eigene Positionierung aktiv mitzugestalten.
Was bleibt
Ein präzises Bild davon, wie KI-Systeme über die REWE Group sprechen und ein Verständnis dafür, wie eigene Inhalte KI-ready gemacht werden können. So wird aus abstrakter KI-Sichtbarkeit eine strategische Grundlage für gezielte Reputationsarbeit.
Stärke die Sichtbarkeit und Reputation deines Unternehmens in KI-Antworten – wir zeigen dir, wo du stehst und welche Maßnahmen wirken.
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FAQ ZUM CASE
Was bedeutet GEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization. Gemeint ist die strategische Optimierung von Inhalten und Kommunikationsmaßnahmen für generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews. Ziel ist, dass Unternehmen in KI-Antworten sichtbar, korrekt eingeordnet und mit den gewünschten Themen verbunden werden.
Worin unterscheidet sich eine qualitative von einer quantitativen GEO-Analyse?
Eine quantitative GEO-Analyse misst vor allem Sichtbarkeit: Wie häufig wird ein Unternehmen genannt, bei welchen Fragen taucht es auf und wie steht es im Vergleich zum Wettbewerb da?
Die qualitative Analyse geht einen Schritt weiter. Sie untersucht, wie eine Marke dargestellt wird, welche Narrative und Argumente auftauchen und ob strategische Kernbotschaften von den KI-Systemen tatsächlich reproduziert werden.
Warum reicht es nicht aus, nur die Anzahl der Markennennungen zu messen?
Eine Nennung allein sagt wenig über die Wirkung aus. Eine Marke kann zwar häufig vorkommen, dabei aber mit unerwünschten, veralteten oder unvollständigen Zuschreibungen verbunden werden. Für die Reputationsarbeit ist deshalb entscheidend, welche Geschichte KI-Systeme über ein Unternehmen erzählen.
Welche KI-Modelle werden bei einer solchen Analyse berücksichtigt?
Die Auswahl richtet sich nach der Fragestellung und den relevanten Nutzungsszenarien. In der Regel werden mehrere verbreitete generative KI-Systeme untersucht, um Unterschiede, Gemeinsamkeiten und wiederkehrende Muster in den Antworten sichtbar zu machen.
Wie läuft die Analyse technisch ab?
Auf Basis der strategisch relevanten Themen wird zunächst ein strukturiertes Prompt-Set entwickelt. Diese Fragen werden wiederholt an verschiedene KI-Modelle gesendet. Ein KI-gestützter und agentischer Workflow unterstützt dabei, die Antworten zu erfassen, zu strukturieren und für die qualitative Auswertung vorzubereiten.
Welche Rolle spielt der Mensch bei der Auswertung?
Die KI unterstützt bei Erhebung, Strukturierung und Mustererkennung. Die kommunikative und strategische Bewertung erfolgt jedoch durch Kommunikationsberater. Denn erst die Einordnung im Kontext von Markenpositionierung, Kernbotschaften und Reputationszielen macht aus den Daten belastbare Handlungsempfehlungen.
Kann ein Unternehmen direkt beeinflussen, was KI-Systeme über die Marke sagen?
Nicht unmittelbar. Unternehmen können jedoch die Wahrscheinlichkeit erhöhen, korrekt und konsistent dargestellt zu werden. Dafür braucht es klare, gut strukturierte und glaubwürdige Inhalte sowie externe Quellen, die die gewünschten Botschaften nachvollziehbar stützen.
Ist GEO eine einmalige Analyse?
Nein. KI-Modelle, Quellen und Antworten verändern sich kontinuierlich. Deshalb sollte GEO als fortlaufende Aufgabe verstanden werden. Regelmäßige Analysen machen sichtbar, wie sich die KI-Reputation entwickelt und ob kommunikative Maßnahmen Wirkung zeigen.