HEIDELBERG MATERIALS CASE
KI-Assistenten bei Heidelberg Materials: Von der Unternehmenskommunikation bis zur Hauptversammlung
Zu Beginn der Zusammenarbeit verfügte die Unternehmenskommunikation von Heidelberg Materials über keine zentrale KI-Lösung – Recherche, Wissenstransfer und Content-Erstellung erfolgten weitgehend manuell. Parallel zur Auswahl und Einführung einer sicheren, compliance-konformen Plattform entwickelten wir drei maßgeschneiderte KI-Assistenten für konkrete Aufgaben des Kommunikationsteams.
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produktive KI-Assistenten
> 600
Chats mit den Assistenten
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KI-begleitete Jahreshaupt-versammlung
Prozess
Wir begleiten Heidelberg Materials bereits seit der ersten Überlegung, überhaupt KI einzuführen. Gemeinsam wählten wir ein Tool aus und entwickelten zunächst drei KI-Assistenten: die zentrale Wissensdrehscheibe, einen LinkedIn-Sparringspartner für CEO- und Corporate-Posts und einen Pressemitteilungs-Assistent für internationale Märkte. Infolge des daraus entstandenen Vertrauens führte der nächste Schritt in die Finanzkommunikation: ein Hauptversammlungs-Assistent, der bei Aktionärs-, Medien- und Analystenfragen unterstützt – zielgruppengerecht und auf Basis gebündelter, autorisierter Quellen.
Ergebnis
Heute sind die Assistenten nicht nur im Einsatz; vielmehr entwickelt das Team (eigene) Lösungen weiter. Der nächste Schritt besteht darin, die einzelnen Assistenten zu einem zusammenhängenden System zu verbinden: agentische Workflows, in denen mehrere KI-Assistenten zusammenarbeiten und wiederkehrende Prozesse eigenständig durchlaufen.
Was bleibt
Vom „Wir haben gar keine KI“ hin zu einem Team, das KI in hochregultierten Themenfeldern einsetzt, eigene Lösungen entwickelt und den Weg zu agentischen Workflows vorbereitet.
Bringe sichere, maßgeschneiderte KI-Assistenten in deinem Kommunikationsteam zum Einsatz – gemeinsam klären wir den passenden Startpunkt.
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FAQ ZUM CASE
Warum begann Heidelberg Materials mit konkreten KI-Anwendungen?
Der erste Bedarf war operativ: Das Kommunikationsteam wollte eine sichere Plattform einführen und anhand konkreter Use Cases direkt Anwendungserfahrung sammeln. Deshalb wurden parallel zur Plattform drei maßgeschneiderte KI-Assistenten entwickelt. Strategie, Befähigung und technische Umsetzung wurden dabei nicht getrennt betrachtet, sondern schrittweise miteinander verbunden.
Welche Rolle spielten Datenschutz, Datensicherheit und Compliance?
Eine zentrale. Als DAX-Konzern ist Heidelberg Materials stark reguliert. Deshalb stand am Anfang die Frage: Welche Plattform erfüllt die Anforderungen an Datenschutz, Datensicherheit und interne Regularien – und wie lässt sich KI so einführen, dass sie wirklich genutzt werden kann?
Warum war der Schritt in die Finanzkommunikation (HV) ein Meilenstein?
Weil dort Robustheit und Verlässlichkeit oberste Priorität haben und die Fehlertoleranz extrem niedrig ist. Der Einsatz von KI im HV-Kontext ist daher qualitativ ein anderes Level als andere, häufig etwas kreativere Kommunikations-Use-Cases.
Was kann der HV-/Finanzkommunikations-Assistent?
Er unterstützt bei der Beantwortung von Aktionärsfragen, Journalisten- und Analystenanfragen – mit Informationen rund um Geschäftsbericht, Policies, interne Regularien, Cases und Produkte. Wichtig ist dabei nicht nur was er liefert, sondern wie: zielgruppengerecht und kontextpassend.
Wie wird sichergestellt, dass Antworten zur Zielgruppe passen (z. B. Analyst vs. Journalist)?
Der Assistent ist darauf ausgelegt, Inhalte je nach Adressat anders zu strukturieren: andere Detailtiefe, andere Sprache, andere Schwerpunktsetzung. Damit wird Wissen nicht nur gefunden, sondern auch kommunizierbar.
Für welche Unternehmen ist dieser Ansatz besonders relevant?
Für Organisationen, die unter hohen regulatorischen Anforderungen stehen und trotzdem schnell in die Umsetzung kommen wollen.